Öğrenci her gün aynı kapıdan girse de yüz tanıma sistemi bazı sabahlar eşleştirme yapamayabilir. Bunun nedeni her zaman yazılım arızası değildir. Kayıt fotoğrafı, girişteki ışık ve kameranın konumu sonucu etkileyebilir. Sorunu çözmek için önce hangi öğrencilerde, hangi saatlerde ve hangi cihazda yaşandığını belirlemek gerekir.
1. Sorun tek öğrencide mi, herkeste mi?
Yalnızca bir öğrenci tanınmıyorsa önce o öğrencinin kaydını inceleyin. Aynı cihazda çok sayıda öğrenci tanınmıyorsa ışık, kamera görüntüsü ve bağlantı gibi ortak koşullara bakın. Sorunun başladığı zamanı not etmek, son yapılan değişikliği bulmayı kolaylaştırır.
2. Kayıt fotoğrafını kontrol edin
Fotoğrafta yüz net, yeterince büyük ve mümkün olduğunca karşıya dönük olmalıdır. Bulanık, çok karanlık, ağır filtreli ya da yüzün bir kısmını kapatan fotoğraflar karşılaştırmayı zorlaştırabilir. Öğrencinin görünümü belirgin şekilde değiştiyse kayıt fotoğraflarını kurumun güncelleme sürecine göre yenileyin. Fotoğrafın yanlış öğrenciye bağlanmadığını da kontrol edin.
3. Girişteki ışığa ve kamera açısına bakın
Öğrencinin arkasındaki pencere veya güçlü güneş ışığı yüzü karanlık bırakabilir. Kamerayı doğrudan ışığa bakmayacak şekilde yerleştirin ve farklı saatlerde deneyin. Çok yüksek veya alçak kamera, özellikle farklı boydaki öğrencilerde zorlanmaya neden olabilir. Öğrencinin yüzünün ekranda nasıl göründüğünü kontrol ederek uygun durma mesafesini belirleyin.
4. Kamera ve öğrenci kaydını doğrulayın
Lensin temiz olduğunu, doğru kameranın seçildiğini ve görüntünün takılmadan geldiğini kontrol edin. Öğrenci doğru kuruma kaydedilmiş mi, kaydı aktif mi, fotoğrafları tamamlanmış mı? Sorunlu kayıt üzerinde bu soruları sırayla yanıtlayın. İnternet bağlantısı gerektiren adımlarda bağlantı durumunu da inceleyin.
5. Tanınmama ile yanlış tanımayı ayırın
Sistemin karar verememesi ile başka öğrencinin adını göstermesi farklı durumlardır. Yanlış isim görünüyorsa kaydı onaylamayın; olayı saat ve cihaz bilgisiyle destek ekibine bildirin. Tanıma eşiğini gelişigüzel düşürmek yanlış eşleştirme riskini artırabilir. BE Soft, ayrım net olmadığında karar vermeyen bir yaklaşım kullanır; bu durumda kontrollü bir tekrar veya personel doğrulaması daha uygun olabilir.
6. Kontrol sonrası aynı koşullarda test yapın
Bir değişiklik yaptıktan sonra öğrencinin girişini yeniden deneyin. Sabah yoğunluğu ve farklı ışık koşullarında da sonucu gözlemleyin. Sorun sürüyorsa cihaz bilgisi, hata zamanı ve yapılan kontrollerle destek isteyin. Test sırasında oluşan giriş kayıtlarını kontrol ederek veliye yanlış bildirim gitmesini önleyin.
Kurumunuz için destek alın
Yüz tanıma sisteminin doğru çalışması, iyi kayıt fotoğrafları ve uygun giriş düzeniyle başlar. BE Soft ile kurumunuzdaki kayıt ve cihaz düzenini birlikte değerlendirebilir, sorun giderme sürecini planlayabilirsiniz.